Puntos clave
- Los investigadores evaluaron un método computarizado para diferenciar entre siete síndromes de demencia según los patrones de atrofia.
- Los investigadores plantearon la hipótesis de que los clasificadores binarios de IA y los clasificadores de síndromes múltiples podrían lograr una alta precisión en la distinción de síndromes.
- La clasificación de síndromes múltiples se ha mostrado prometedora, pero no puede traducirse a un entorno clínico en este momento.
- Los modelos de aprendizaje automático de IA para la clasificación binaria lograron una alta precisión de predicción que va del 71 % al 95 %.
Bahía de Geralt/Pixa
nuevo estudiar Científicos del Instituto Max Planck de Cognición Humana y Ciencias del Cerebro en Leipzig, Alemania, y el Centro Médico Universitario de Leipzig obtuvieron los siguientes resultados: AI (AI) el aprendizaje automático es un tipo raro de tonto Usa imágenes médicas.
«El síndrome de demencia puede ser difícil de diagnosticar», escribieron los investigadores. “Queríamos construir un clasificador para múltiples demencias usando imágenes de resonancia magnética (IRM). »
La demencia y la esperanza de vida están aumentando en todo el mundo. Para 2050, se espera que el número de personas de 65 años o más aumente de 524 millones en 2010 a casi 1500 millones. relación Según informes como la Organización Mundial de la Salud (OMS), el Instituto Nacional sobre el Envejecimiento y los Institutos Nacionales de Salud de EE. UU., la esperanza de vida al nacer es de al menos 81 años en muchos países. Según The Global Burden of Disease Dementia Study, publicado el año pasado en The Lancet Public Health, se espera que la cantidad de personas con demencia casi se triplique en todo el mundo, de 27,4 millones en 2024 a 152,8 millones en 2050..
La demencia es un término general que se caracteriza por cambios en el cerebro, con síntomas comunes que pueden incluir cambios psicológicos como: nubes, depresión, personalidad cambio, inquietud, paranoia, comportamiento inapropiado, alucinaciones, pérdida de memoria, confusión, desorientación y problemas cognitivos como dificultades con el pensamiento, la comunicación, el razonamiento, la resolución de problemas, la planificación, la organización, la coordinación o la función motora.
El artículo continúa después del anuncio.
Según Stanford Medicine, la demencia es causada por daños o cambios en el cerebro. Varias enfermedades pueden causar demencia. Las causas comunes incluyen la enfermedad de Alzheimer, la demencia vascular, la enfermedad de Parkinson, la enfermedad de Pick, la demencia frontotemporal y la demencia con cuerpos de Lewy. Las causas menos comunes de la enfermedad de Alzheimer incluyen la enfermedad de Huntington, la leucoencefalopatía, la enfermedad de Creutzfeldt-Jakob, la esclerosis lateral amiotrófica (ELA), la esclerosis múltiple (EM), la sífilis y la atrofia multisistémica, un grupo de enfermedades cerebrales degenerativas según Stanford Medicine.
Según la Organización Mundial de la Salud (OMS), la causa más común de demencia progresiva es la enfermedad de Alzheimer (EA), que representa el 60-70% de los pacientes con demencia. Según la Escuela de Medicina de Harvard, aproximadamente 16 millones de personas en los Estados Unidos tendrán la enfermedad de Alzheimer para el año 2050. Según un informe de AARP y el Women’s Alzheimer’s Movement (WAM), aproximadamente 5.8 millones de personas en los Estados Unidos tienen la enfermedad de Alzheimer y dos -la tercera parte de ellos son mujeres.
Los síntomas neuropsiquiátricos asociados con la enfermedad de Alzheimer incluyen depresión, retraimiento social, psicosis, deambular, indiferencia, inquietud, desconfianza En otros casos, desinhibición y delirios. memoria de corto plazo La pérdida es un síntoma común en las primeras etapas de la enfermedad de Alzheimer. En las últimas etapas de la enfermedad, las personas con enfermedad de Alzheimer olvidan cómo realizar las tareas diarias básicas y terminan dependiendo de los cuidadores para sobrevivir.
Para clasificar los datos, los científicos utilizaron un algoritmo AL de aprendizaje supervisado junto con un poderoso método de predicción llamado Support Vector Machine (SVM). Se utilizó IA para clasificar los grupos de pacientes frente a los controles (clasificación binaria), y también se utilizó un clasificador de síndromes múltiples con los siete grupos de diagnóstico relacionados entre sí (clasificación múltiple).
básico
- ¿Qué es la demencia?
- Encuentre un terapeuta que lo ayude con la demencia
«Hasta donde sabemos, este es uno de los primeros estudios en evaluar un método computarizado para diferenciar múltiples (aquí siete) síndromes de demencia basados en patrones de atrofia utilizando datos volumétricos derivados de resonancias magnéticas cerebrales y SVM», escribieron los investigadores.. es”, informó.
Este estudio utilizó datos del consorcio de investigación alemán FTLD, que incluyó una cohorte multicéntrica que utilizó datos de 477 sujetos que constaban de 426 pacientes y 51 controles sanos. De los pacientes, demencia frontotemporal variante conductual (bvFTD) 146, enfermedad de Alzheimer 72, afasia no fluida progresiva (PNFA o nfvPPA-nonfluent/nongrammatical variant PPA) 58, parálisis supranuclear progresiva (PSP) 48, variante semántica 30 con afasia afasia progresiva primaria ( svPPA), variante logorreducible de afasia progresiva primaria (lvPPA) y 26 con síndrome cortical basal (CBS).
El artículo continúa después del anuncio.
Los investigadores plantearon la hipótesis de que los clasificadores binarios de IA y los clasificadores de síndromes múltiples podrían lograr una alta precisión en la discriminación de síndromes. Los resultados fueron prometedores para la clasificación binaria, pero menos para el clasificador multisíndrome. El rendimiento del modelo multisíndrome fue más de tres veces mejor que el nivel de probabilidad, pero la precisión fue solo del 47 %. Como prueba de principio, los investigadores concluyeron que la clasificación multisíndrome es prometedora, pero que actualmente no es transponible al contexto clínico.
lectura esencial de la demencia
Usa hojas de trucos ¿El sobrepeso puede causar la enfermedad de Alzheimer?
Por otro lado, los modelos de aprendizaje automático de IA para la clasificación binaria lograron una alta precisión de predicción que va del 71% al 95%. El estudio sugiere que el uso de la IA para discriminar entre el síndrome de demencia y los controles sanos «está listo para pasar a la rutina clínica si se valida en una futura cohorte externa prospectiva».
“Los resultados sugieren que los métodos automatizados aplicados a los datos de imágenes de RM pueden ayudar a los médicos a diagnosticar el síndrome de demencia”, concluyeron los investigadores. “Esto es particularmente relevante para las enfermedades huérfanas, además de síndromes comunes como la enfermedad de Alzheimer. »
Copyright © 2024 Cami Rosso Todos los derechos reservados.
